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1. 基于序列模型的无线传感网入侵检测系统

程小辉, 牛童, 汪彦君

计算机应用 2020, 40 (6): 1680-1684. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019111948

摘要（361）

PDF （656KB）（374）

随着物联网(IoT)的快速发展，越来越多的IoT节点设备被部署，但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信，其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题，提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统，对网络层入侵进行检测和报警，具有较高的识别率以及较低的误报率。另外，针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题，在考虑节点开销的基础上，提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明，针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上，误报率在1%左右，达到了工业需求，这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。

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2. 虚拟云下满足多重约束的时限敏感任务调度算法

张奕, 程小辉, 陈柳华

计算机应用 2017, 37 (10): 2754-2759. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2754

摘要（565）

PDF （967KB）（422）

目前以虚拟云服务平台作为强大计算平台的虚拟云环境下，许多现存调度方法致力于合并虚拟机以减少物理机数目，从而达到减少能源消耗的目的，但会引入高额虚拟机迁移成本；此外，现存方法也没有考虑导致用户高额支付成本的成本因子影响。以减少云服务提供者能源消耗和云服务终端用户支付成本为目标，同时保障用户任务的时限要求，提出一种能源与时限可感知的非迁移调度（EDA-NMS）算法。EDA-NMS利用任务时限的松弛度，延迟宽松时限任务的执行从而无需唤醒新的物理机，更无需引入虚拟机动态迁移成本，以达到减少能源消耗的目的。多重扩展实验结果表明，EDA-NMS采用成本和能耗有效的虚拟机实例类型组合方案，与主动及响应式调度（PRS）算法相比，在减少静态能耗的同时，能更有效地满足用户关键任务的敏感时限并确保用户支付成本最低。

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3. 基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

邓昀, 李朝庆, 程小辉

计算机应用 2017, 37 (1): 159-165. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0159

摘要（1146）

PDF （1152KB）（1490）

基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术，设计了智能家居监控系统，系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计：在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统；使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务；配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动；组建ZigBee无线传感控制网络，完成对协调器节点以及终端节点的程序设计，制定了数据通信协议；使用QT技术设计客户端程序。最后，重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中，智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。

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4. 基于聚类的分级匿名方法

桂琼程小辉

计算机应用 2013, 33 (02): 412-416. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00412

摘要（883）

PDF （842KB）（385）

为了防止链接攻击导致隐私的泄露，同时尽可能降低匿名保护时的信息损失，提出(λα, k)-分级匿名模型。该模型根据隐私保护的需求程度，将各敏感属性值划分为高、中、低三个等级类，通过隐私保护度参数λ灵活控制泄露风险。在此基础上，给出一种基于聚类的分级匿名方法。该方法采用一种新层次聚类算法，并针对准标识符中数值型属性与分类型属性采用灵活的概化策略。实验结果显示，该方法能够满足敏感属性的分级匿名保护需求，同时有效地减少信息损失。

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5. 基于MapReduce的决策树算法并行化

陆秋程小辉

计算机应用 2012, 32 (09): 2463-2465. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02463

摘要（1687）

PDF （597KB）（778）

针对传统决策树算法不能解决海量数据挖掘以及ID3算法的多值偏向问题,设计和实现了一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。该算法采用属性相似度作为测试属性的选择标准来避免ID3算法的多值偏向问题,采用MapReduce模型来解决海量数据挖掘问题。在用普通PC搭建的Hadoop集群的实验结果表明:基于MapReduce的决策树算法可以处理大规模数据的分类问题,具有较好的可扩展性,在保证分类正确率的情况下能获得接近线性的加速比。

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6. 基于线性规划的移动数据库广播调度算法研究

陈冬旭程小辉

计算机应用

摘要（1464）

PDF （601KB）（872）

阐述了移动计算通用模型和移动数据库广播技术及发展状况，介绍了移动广播领域中经典的多盘广播调度算法。在多盘广播调度算法的基础上，运用统筹学的线性规划对所要广播的数据进行最优规划，并通过调度算法优化调度。